AI辅助的土木工程专业课程知识图谱构建与个性化学习系统

【需求背景】 我校土木工程、智能建造等专业课程内容庞杂，学生存在知识点掌握不均衡、考前突击刷题等问题。现有在线教学平台缺乏知识关联与学情诊断能力。急需构建基于人工智能的课程知识图谱，实现自适应学习资源推送和薄弱点精准干预。 【需解决的主要技术难题】 1.如何从教材、课件、历年试题等非结构化文本中自动抽取知识点及前置后继关系； 2.如何建立认知诊断模型，根据学生少量答题记录快速推断其知识掌握状态； 3.需要解决多课程（如力学、结构、施工）知识点跨课程关联与融合； 4.系统需提供教师可视化编辑界面，方便人工修正图谱。 【期望实现的主要技术目标】 1.覆盖《材料力学》、《结构力学》、《混凝土结构》、《土力学与地基基础》《建筑施工技术》5门核心课程，知识点实体 ≥3000个； 2.个性化学习路径推荐准确率（以学生测试提升幅度衡量）≥75%； 3.系统并发支持全校土木类学生（约2000人）同时使用； 4.提供学情看板，自动生成每个学生的知识漏洞热力图。 【技术需求】 ](https://www.kczg.org.cn/needs/index?type=1) — 采集元信息 — 需求单位：青岛\*\*学院 所在地区：山东省 青岛市 黄岛区 合作方式：委托开发 预算：¥70万 截止日期：2027-07-01 发布日期：2026-06-11 数据来源：科创中国 来源链接：https://www.kczg.org.cn/needs/detailThe?type=1&id=8421978