基于AI与知识工程的钢丝绳智能设计与工艺一体化平台

【需求背景】 法尔胜作为全球钢丝绳行业领导者，产品定制化需求日益增多，传统依赖人工经验的研发模式周期长、成本高，且难以实现工艺参数与产品性能的精准映射。亟需构建融合AI与知识工程的智能研发平台，实现从客户需求到工艺设计的快速响应与优化，打通研发与生产的数据流。 【需解决的主要技术难题】 1. 如何构建融合材料科学、力学性能与工艺知识的钢丝绳领域知识图谱，实现多源异构知识的结构化表达与关联； 2. 如何开发基于机器学习（如神经网络、贝叶斯优化）的产品性能预测模型，实现给定工艺参数下的强度、疲劳寿命等关键性能指标的精准预测； 3. 如何实现基于AI的逆向设计，输入目标性能要求，自动推荐最优的材料选型、结构设计与工艺参数组合。 【期望实现的主要技术目标】 a. 新产品研发周期缩短40%以上 b. 工艺设计自动化率超过80% c. 产品性能预测模型准确率 > 92% d. 建立企业级钢丝绳设计与工艺知识库 【技术需求】 ](https://www.kczg.org.cn/needs/index?type=1) — 采集元信息 — 需求单位：法尔\*\*\*公司 所在地区：江苏省 无锡市 江阴市 合作方式：技术服务 预算：双方协商 截止日期：2027-10-11 发布日期：2025-10-11 数据来源：科创中国 来源链接：https://www.kczg.org.cn/needs/detailThe?type=1&id=8417803