基于强化学习与数字孪生的钢丝绳智能协同控制系统

【需求背景】 钢丝绳生产过程包含拉拔、热处理、捻制等多个复杂工序，各工序控制相对独立，难以实现全局优化。需构建贯通“研发生产管控”的一体化智能控制系统，通过数字孪生与强化学习实现跨工序、跨层级的协同优化与精准控制。 【需解决的主要技术难题】 1. 如何构建高保真的钢丝绳生产过程数字孪生模型，实现虚实映射与实时交互； 2. 如何设计多智能体强化学习（MARL）算法，解决各工序控制系统间的协同优化问题，实现全局质量、效率、能耗等多目标动态优化； 3. 如何实现研发环节的工艺参数直接下发至生产设备执行，并基于生产反馈数据持续优化工艺设计，形成“研发生产”闭环。 【期望实现的主要技术目标】 a. 实现关键工序工艺参数自动化执行率 > 90% b. 生产效率提升20%，能耗降低15% c. 建立研发与生产双向数据流与优化闭环 d. 数字孪生模型预测准确率 > 85% 【技术需求】 ](https://www.kczg.org.cn/needs/index?type=1) — 采集元信息 — 需求单位：法尔\*\*\*公司 所在地区：江苏省 无锡市 江阴市 合作方式：委托开发 预算：双方协商 截止日期：2027-10-11 发布日期：2025-10-11 数据来源：科创中国 来源链接：https://www.kczg.org.cn/needs/detailThe?type=1&id=8417805