城市安全韧性评估技术需求

【需求背景】 当前我国城市面临自然灾害与事故灾难多重威胁，极端气候频发及快速城镇化积累的安全风险日益凸显，城市安全韧性建设已上升为国家战略。然而，现有城市安全评估多以单灾种风险排查、静态承灾体统计为主，存在灾种孤立、时效滞后、对城市复杂系统性关联刻画不足等短板，无法全面反映多灾种耦合下的动态韧性水平。特别是韧性评估的议题选择长期模糊——究竟应聚焦对城市影响最大的灾害整体，还是深入灾害影响下的某一关键子系统，缺乏理论共识和规范化界定，导致评估框架、指标体系的设计随机性强，难以抓住影响城市安全韧性的关键因子。与此同时，城市信息模型、物联网、社交媒体、应急管理等积累的多源异构数据虽增长迅速，但由于指标数据的空间化表达和权重确定缺乏准确方法，数据获取、跨粒度对齐与动态融合困难，难以转化为可靠的安全态势认知。随着城市更新和精细化治理纵深推进，亟需建立议题明晰、框架科学、关键因子突出、数据空间化与权重可量化的覆盖“灾前—灾中—灾后”全周期、适应多灾种耦合的城市安全韧性动态评估技术体系，实现从被动应对向主动预防的转变，为韧性城市建设提供可量化、可追踪、可比较的科学依据。 【需解决的主要技术难题】 一是韧性评估议题界定与评估框架构建缺乏规范。现有研究与实践在全灾种综合韧性与关键子系统韧性之间摇摆，评估边界不清，导致指标体系庞杂、关键影响因子被淹没，难以形成兼顾系统性、针对性且可比较的评估框架；指标权重的确定的过程中主观权重得不到可靠验证，削弱了评估结果的解释力。二是多源指标数据的空间化与动态融合能力不足。各类安全感知和承灾体数据分属不同部门，时空粒度和语义标准差异大，其向统一空间底座转换、网格化表达及多尺度聚合困难，指标空间化精度低；同时，实时数据获取渠道不畅，直接影响韧性指标更新的时效性与空间辨识度。三是多灾种耦合致灾机理与关键承灾体脆弱性量化评估薄弱。传统评估将地震、洪涝、火灾、地质灾害等分割处理，忽视灾害链发生和次生衍生效应，缺乏支撑多灾种叠加情景下城市系统失效概率与损失程度的量化分析模型；对建筑群、交通网络、生命线系统等关键设施的设防水平、冗余程度、应急响应能力缺乏统一标定与特征因子提取方法，难以精准识别韧性短板和薄弱环节。四是评估结果与决策场景衔接不畅。评估多停留在报告层面，指标与权重的固化使结果难以适应不同决策情景，无法动态推演不同应急策略下韧性提升效果，对韧性增益的关键因子敏感性分析不足，难以直接指导资源配置和规划优化。 【期望实现的主要技术目标】 构建城市安全韧性多灾种耦合动态评估技术体系。形成面向多灾种、多子系统的韧性评估议题界定与框架适配构建方法，能够根据城市特征和决策需求，自动抽取关键影响因子，生成兼顾系统整体与关键子系统韧性的指标体系，并实现融合数据驱动与专家知识的指标动态赋权。建立多灾种耦合致灾场景库与综合风险评估模型，实现至少涵盖地震、洪涝、火灾、危化品事故等四类典型灾害的耦合分析。突破多源安全感知数据与城市空间数据底座的自动化时空对齐、指标空间化与语义融合技术，打通数据获取壁垒，实现指标数据的网格化可靠表达与小时级动态更新，支撑城市安全状态的准实时监测与脆弱性热点精准识别。研发关键承灾体韧性量化标定与脆弱性特征因子提取方法，形成覆盖建筑、交通、市政管网等主要系统的脆弱性图谱，可自动诊断城市韧性短板并给出优先级排序。建成可嵌入城市数字孪生平台的安全韧性动态评估与情景推演模块，支持不同防灾策略的韧性增益预演及关键因子敏感性分析，技术成熟度达到工程化应用级别，为韧性城市建设决策提供核心技术工具。 【技术需求】 ](https://www.kczg.org.cn/needs/index?type=1) — 采集元信息 — 需求单位：广东\*\*\*公司 所在地区：广东省 广州市 海珠区 合作方式：委托开发 预算：¥6万 截止日期：2026-12-30 发布日期：2026-06-22 数据来源：科创中国 来源链接：https://www.kczg.org.cn/needs/detailThe?type=1&id=8422399