高速路网极端天气下AI+网络预警与智能疏通解决方案

【需求背景】 近年来我国极端气象灾害呈现高频化、突发化、局部极端化特征，台风、强暴雨、冻雨、雨雪冰冻四类天气对高速公路路网安全运行造成巨大冲击，已成为高速交通阻断、重特大事故、大面积拥堵、路网瘫痪的核心诱因。 当前传统高速应急管控体系存在明显短板，无法适配现代化路网治理需求： 1. 预警粗放、时空精度不足 传统气象预警多为行政区域大范围预报，无法精准匹配高速桩号级、路段级、桥隧特殊点位风险，尤其冻雨、局部强降雨、桥面黑冰、风口横风具备极强局地性，传统预报漏报、迟报、误报率高。 2. 信息孤岛严重、缺乏网络化联动 气象、路网监控、交警、路政、养护、应急、导航平台数据割裂，省市县、跨路段、跨区域无法协同，出现“一段封路、全线拥堵”“局部险情、全域一刀切管控”问题。 3. 人工处置滞后、疏导无策略 恶劣天气依赖人工巡检、人工研判、人工调度，响应慢、经验化严重，拥堵扩散预判难、分流疏导无模型、封解封控无依据，极易引发二次事故与长距离排队拥堵。 4. 四类天气风险差异化管控缺失 台风（横风、倒伏、大水漫路）、暴雨（积水、边坡滑塌）、冻雨（黑冰、超低摩擦）、雨雪（积雪、湿滑、能见度骤降）风险机理完全不同，但传统管控采用统一模式，无法实现一灾一策、一路一策精准治理。 5. 无AI预测能力，只能被动救灾 传统模式为“发生险情→处置险情”的被动治理，缺少提前预判、车流推演、拥堵传播预测、资源智能调度能力，无法实现主动防险、前置疏导。 在此背景下，本项目构建全域网络化感知+AI智能研判+分级精准预警+全网协同疏导+闭环应急处置一体化系统，实现恶劣天气高速路网从“被动处置”向“主动预警、智能疏通、精准管控、全域联动”升级。 【需解决的主要技术难题】 结合四类恶劣天气风险特征与高速路网运维痛点，明确本项目核心技术需求如下： （一）多源全域感知网络化接入需求 1. 需兼容气象六要素站、雨滴谱仪、路面状态传感器、能见度仪、桥隧监测、视频AI、雷达感知、无人机、车载移动终端多类设备接入； 2. 实现全线设备网络化组网、统一物联协议、统一时空坐标、统一桩号编码，消除感知盲区； 3. 支持断网、断电极端工况下边缘节点独立预警运行，保障灾害高可靠运行。 （二）精细化气象+路面风险AI建模需求 1. 需AI模型精准区分暴雨、纯雪、雨夹雪、冻雨四类降水形态，识别过冷水滴、桥面结黑冰临界状态； 2. 建立台风横风风险模型、积水深度推演模型、路面结冰概率模型、低能见度风险模型； 3. 实现未来1–3小时路段级、桩号级气象风险短时临近预测。 （三）路网交通态势AI推演与疏导算法需求 1. 基于图神经网络实现车流传播、拥堵扩散、排队长度智能预测； 2. 具备主动分流、远端限流、分段限速、区间控流、入口动态管控智能策略算法； 3. 针对台风、暴雨、冻雨、雨雪分别输出差异化疏导方案，避免一刀切封路。 （四）跨部门网络化协同联动需求 打通交通、气象、交警、路政、养护、应急、导航平台数据接口，实现预警信息、管控指令、疏导方案、资源调度全网秒级同步。 （五）分级预警标准化与自动化发布需求 建立蓝/黄/橙/红四级气象-路况耦合预警体系，实现情报板、广播、匝道提示、手机推送、导航弹窗多渠道网络化自动发布。 （六）边缘+云端协同低延迟计算需求 边缘端完成视频AI事件识别、本地预警、本地管控；云端完成大数据训练、全域推演、全局调度、态势展示，保障秒级响应、分钟级处置。 【期望实现的主要技术目标】 （一）总体目标 建成国内领先的恶劣天气高速路网网络化AI预警智能疏通体系，实现“风险提前预知、路段精准预警、车流智能疏导、全网协同管控、处置闭环可控”，全面提升高速路网极端气象抗风险能力与通行效率。 （二）具体建设目标 1. 感知全域化 实现高速主线、桥梁、隧道、互通、长下坡、风口、临水临崖高风险点位100%网络化覆盖，无感知盲区。 2. 预警精准化 从“片区预报”升级为桩号级、车道级、分钟级精准预警，区分台风、暴雨、冻雨、雨雪差异化风险，误报率下降80%以上，实现提前30–120小时趋势预警、提前1–3小时临近预警。 3. 管控智能化 替代传统人工经验管控，AI自动输出限速、限流、分流、封闭、解除管控策略，实现恶劣天气“少封路、不盲目封路、精准局部封控”。 4. 疏导智慧化 基于车流预测模型，实现远端提前分流、路网均衡疏导，大幅降低极端天气长距离拥堵与二次事故率。 5. 联动网络化 实现省市跨路段、跨部门、跨平台一体化协同联动，形成统一指挥、统一预警、统一调度、统一处置的闭环体系。 6. 处置闭环化 实现风险识别→预警发布→策略生成→指令下发→现场处置→结果反馈→模型迭代的全流程闭环。 【技术需求】 ](https://www.kczg.org.cn/needs/index?type=1) — 采集元信息 — 需求单位：湖州\*\*\*公司 所在地区：浙江省 湖州市 德清县 合作方式：委托开发 预算：¥300万 截止日期：2027-07-31 发布日期：2026-07-14 数据来源：科创中国 来源链接：https://www.kczg.org.cn/needs/detailThe?type=1&id=8423103