研究一种边缘终端多模信号探测AI智检模型

【需求背景】 随着 AI 与物联网技术的深度融合，边缘计算凭借低延时、强环境适应性在智能制造、智慧交通、安防监控等领域广泛落地，但海量异构终端的协议不兼容、多模态数据（视觉、传感、声学等）的孤岛化问题日益突出，传统单模态探测方法存在误报漏检率高、环境抗干扰能力弱的局限，且边缘设备有限的算力与存储资源，与高精度检测的实时性需求形成尖锐矛盾，在此背景下，亟需研发一种边缘终端多模信号探测 AI 智检模型，通过多模信号的统一接入、深度融合与智能分析，突破单一模态信息维度不足的瓶颈，适配边缘侧资源约束，满足各场景下精准、高效、实时的探测与故障诊断需求。 【需解决的主要技术难题】 参数要求：智能比对格式化数据：WIFIMAC地址、SSID(含隐藏WiFi热点)、厂商、信号强度；蓝牙设备名称、MAC地址、品牌、信号强度、距离。 【期望实现的主要技术目标】 需达到效果：离线单兵AI智检模型，多轮感知构建场所无线指纹，增量学习识别异常信号。 【技术需求】 ](https://www.kczg.org.cn/needs/index?type=1) — 采集元信息 — 需求单位：广东\*\*\*公司 所在地区：广东省 东莞市 莞城街道办事处 合作方式：委托开发 预算：双方协商 截止日期：2026-09-01 发布日期：2025-12-01 数据来源：科创中国 来源链接：https://www.kczg.org.cn/needs/detailThe?type=1&id=8419779