茶园数字孪生与AI精准种植决策平台

【需求背景】 气候变化导致极端天气频发，茶园病虫害防治和水肥管理主要凭经验，易造成农药残留超标或资源浪费，影响茶叶品质稳定性。 【需解决的主要技术难题】 1. 基于卫星遥感与无人机多光谱影像，构建茶园的高精度数字孪生地图。 2. 开发针对茶树特定病虫害（如茶小绿叶蝉、炭疽病）的早期视觉识别算法。 3. 结合气象大数据与土壤IoT传感器，构建水肥吸收的因果推断模型。 【期望实现的主要技术目标】 实现茶园“一张图”管理，病虫害预警准确率达到90%，通过AI智能灌溉与施肥推荐，降低化肥使用量20%，提升名优茶鲜叶亩产10%。 【技术需求】 ](https://www.kczg.org.cn/needs/index?type=1) — 采集元信息 — 需求单位：木茗\*\*\*公司 所在地区：上海市 市辖区 奉贤区 合作方式：委托开发 预算：¥2万 截止日期：2026-08-31 发布日期：2026-07-30 数据来源：科创中国 来源链接：https://www.kczg.org.cn/needs/detailThe?type=1&id=8423606