基于AI人工智能的交通运输行业公路工程专业图纸审核系统

【需求背景】 近年来，交通运输部印发"人工智能+交通运输"行动部署，杭州市明确提出打造"人工智能创新发展第一城"，人工智能赋能交通已成为上下共识。然而，公路工程咨询设计领域的生产方式尚未发生根本性变革——多数工作仍高度依赖具有丰富工程经验的设计师，在CAD、PDF等传统软件上以手工作业方式完成，人力成本居高不下。尽管市场上已涌现一批自动化工具，但交通工程工况高度复杂、设计条件高度定制化，通用工具往往力不从心，最终仍须回归大量人工操作，行业整体自动化、智能化水平依然偏低。与此同时，建设单位和人民群众对工程建设周期日益敏感，定制化、快速化、精准化的咨询设计需求持续增长。高度复杂的设计工况与高度定制化的环境条件，天然拉长了咨询设计周期，而需求端却要求"又快又准"，二者之间的结构性矛盾日益尖锐。其结果是，交付给建设单位的咨询设计成果往往只能在"时间"与"准确"之间二选一，难以兼顾，与交通强国建设对高质量、高效率工程服务的宏观要求存在明显差距。工程项目事关人民群众生命财产安全，必须做到万无一失，图纸审核工作因此至关重要，尤其是涉及安全的强制性条文审查，更是勘察设计企业和从业人员安身立命的根本。当前，人工智能技术的快速演进为破解上述难题带来了切实希望：通过引入AI大模型与公路工程专业知识库，可在图纸审核校验环节自动给出条文比对意见和越线预警，大幅提升审查的安全性与效率，将设计师从繁重的重复性校核工作中解放出来，使其精力回归方案优化与技术创新。这一方向在人工智能赋能交通运输的典型应用场景中具有鲜明代表性，应用前景广阔、现实意义突出。 【需解决的主要技术难题】 1、基于开源LLM，建设人工智能+工程设计垂域模型，初期需满足至少1个专业的咨询设计图纸识别、大语言交互、成果生成； 2、建设相应流程平台或系统，具备接入既有设计咨询生产系统能力，形成上下游工作流能力。 【期望实现的主要技术目标】 1、初期需满足至少1个专业的咨询设计图纸识别、大语言交互、成果生成； 2、初期需具备至少2个既有工作流接口能力，具备2个种类（CAD、PDF、Word等）以上的条件格式输入识别能力。 【技术需求】 ](https://www.kczg.org.cn/needs/index?type=1) — 采集元信息 — 需求单位：杭州\*\*\*公司 所在地区：浙江省 杭州市 拱墅区 合作方式：委托开发 预算：¥80万 截止日期：2026-12-31 发布日期：2026-07-25 数据来源：科创中国 来源链接：https://www.kczg.org.cn/needs/detailThe?type=1&id=8423513