五智“零”客诉标杆线

【需求背景】 在高端制造领域，特别是家电、汽车零部件（如电机、压缩机）行业，“零客诉”是质量追求的终极目标，它直接关乎品牌声誉、客户信任和市场份额。“五智”标杆线的提出，是基于深刻的产业痛点和发展趋势： 1. 从“抽样检验”到“100%在线全检”的质控革命： - 传统质控的局限：传统依靠人工抽检和离线实验室检测，存在漏检风险，无法捕捉生产波动中的偶发缺陷，是导致客户投诉（客诉）的主要原因。 - 零缺陷的内在要求：要实现“零客诉”，必须将质量控制从 “事后发现” 转变为 “事中预防、100%拦截” ，对每一个出产工件进行全方位的质量判定。 2. 对“不可见”与“过程”质量特性的深度监控： - 超越尺寸外观检测：轴承铆接力矩、充磁强度、焊接熔深/气孔、定转子间隙、固频特性、性能噪音等，是决定产品可靠性与寿命的关键内在质量特性，传统方法难以在线、无损、快速测量。 - 过程参数与结果关联：需要实时监控工艺过程（如焊接电流、充磁能量），并同步检测该过程产生的质量结果，建立精确的 “过程-结果” 因果模型，实现工艺参数的自主优化与预警。 3. 应对人力成本与技能短缺，保障一致性： - 摆脱对人眼和经验的依赖：人工检测易疲劳、主观性强、标准不一。AI视觉和自动化检测能提供7x24小时稳定、客观、统一的判定标准，解决熟练质检工人短缺问题。 【需解决的主要技术难题】 上轴承铆接AI检测；充磁数据在线化；焊接熔池AI检测；三点焊AI检测；定转子间隙自动检测；自动全检压缩机储液器固频；性能噪音在线检测项目。 【期望实现的主要技术目标】 检测内容：铆接后轴承的外观（有无压痕、裂纹）、铆合高度、同心度、以及间接判断铆接力矩是否合格。 关键指标： \- 检测节拍：≤ 3-5秒/件（与产线节拍匹配）。 \- 检测精度：尺寸测量精度±0.01mm，外观缺陷检出率≥99.9%。 \- AI模型能力：能识别多种缺陷类型，对光照、油污干扰有强鲁棒性，误报率≤0.1%。 \- 联动能力：检测结果与铆接设备编号、压力曲线数据绑定，不良品自动标识或分拣。 【技术需求】 ](https://www.kczg.org.cn/needs/index?type=1) — 采集元信息 — 需求单位：安徽\*\*\*公司 所在地区：安徽省 芜湖市 芜湖经济技术开发区 合作方式：技术服务 预算：双方协商 截止日期：2026-12-31 发布日期：2025-12-24 数据来源：科创中国 来源链接：https://www.kczg.org.cn/needs/detailThe?type=1&id=8420035