畜禽水产生产信息自动采集及智慧化利用技术

【需求背景】 随着全球养殖业向规模化、集约化方向快速发展，养殖业向精准养殖转型已成为提升产业竞争力与保障国家粮食安全的重要战略需求。畜禽水产生产信息自动采集及智慧化利用技术已成为养殖周期健康管理的核心环节，直接关系生产效益、动物福利以及资源的可持续利用。然而，当前依赖人工目测与接触式测量的传统方式存在效率低下、主观性强、应激风险大等问题，难以适应大规模养殖场的精准管理需求。聚焦养殖业实际需求，构建非接触、自动化、高精度的畜禽水产生产信息自动采集及智慧化利用系统，解决行业三大问题：（1）效率瓶颈，传统人工采集耗时费力，通过轻量化模型的边缘计算，实现毫秒级体况评估，较人工分级效率提速百倍。（2）数据鸿沟，现有视觉算法在复杂圈舍场景下（光照不均、粉尘干扰）准确率不足，制约数据驱动决策，构建多场景下的标准化图像数据集，研发图像增强算法，促进复杂场景分级准确率超过90%。（3）生态困局。传统低效饲喂模式导致年碳排放量高，接触式评估增加疫病风险，通过精准信息采集如体况分级实现精准饲喂，减少饲料浪费，降低氮磷排放；符合世界动物卫生组织《陆生动物卫生法典》对福利养殖的要求，减少人畜接触频次，降低疫病传播风险。 【需解决的主要技术难题】 针对畜禽水产育种及生产数据采集不系统、准确性不高等问题，利用智能穿戴设备以及机器视觉，基于人工智能和图像识别技术，实现个体的精准识别，实时精准采集畜禽水产的体重、体尺、体温、行为学等生理活动参数，构建畜禽水产生物学大模型，评估生长发育效果、健康状况和生理周期情况，为科学生产提供精准方案。结合声呐技术、电位技术和图像识别技术等，建立活体采集胴体评价和肉品质等高成本性状的智能采集技术并创制关键装备，实现个体的早期预测。 【期望实现的主要技术目标】 建立多畜种的个体识别技术，平均精准度≥90%；开发新型传感器6套，体温和行为学表型数据采集的精准度≥95%；开发基于图像识别技术的轻简型畜禽体重、体尺测定系统，精准度≥90%；开发健康状况和生理周期评估系统，精准度≥85%；开发基于图像识别技术的鱼体无接触动态测量系统，鱼体长平均相对误差≤5%；开发猪、牛、羊等大型动物的背标、眼肌面积、肌间脂肪等高价值性状的活体采集技术，精准度≥90%。 【技术需求】 ](https://www.kczg.org.cn/needs/index?type=1) — 采集元信息 — 需求单位：四川\*\*\*究院 所在地区：四川省 成都市 锦江区 合作方式：委托开发 预算：双方协商 截止日期：2030-10-20 发布日期：2025-10-20 数据来源：科创中国 来源链接：https://www.kczg.org.cn/needs/detailThe?type=1&id=8418223