露天矿山高陡边坡稳定性实时监测与智能预警关键技术

【需求背景】 随着我国露天矿山开采深度不断增加，高陡边坡稳定性问题日益突出。据统计，近年来露天矿山因边坡失稳导致的滑坡、坍塌事故占矿山安全事故总数的30%以上，严重威胁施工人员和设备安全。目前，传统边坡监测手段主要依赖人工巡查和定期测量，存在监测频率低、数据滞后、预警不及时等突出问题，难以满足复杂地质条件下动态施工的安全管理需求。尤其是在暴雨、爆破振动、冻融循环等极端工况下，边坡变形速率骤增，亟需建立一套高精度、全天候、智能化的边坡稳定性实时监测与预警系统，实现对边坡失稳风险的超前感知和主动防控，保障矿山施工本质安全。 【需解决的主要技术难题】 1. 如何在高粉尘、强振动、温差大的露天矿山环境下，实现边坡表面及深部位移的高精度、全天候实时监测，传感器选型与布设方案优化。 2. 如何融合多源监测数据（位移、应力、水位、降雨量等），构建边坡失稳判据和分级预警模型，降低误报率和漏报率。 3. 如何实现监测数据的无线远传与云端处理，在无公网覆盖的偏远矿区保障数据传输的稳定性和实时性。 4. 如何开发轻量化、低功耗的边缘计算终端，在监测现场完成初步数据分析与异常识别，减轻后台服务器压力。 5. 如何建立边坡稳定性动态评估算法，结合历史数据和实时监测结果，实现滑坡灾害发生时间的概率预测。 【期望实现的主要技术目标】 a. 边坡表面位移监测精度：优于±1mm（水平位移）/ ±2mm（垂直位移） b. 深部位移监测精度：优于±0.5mm c. 预警响应时间：从数据采集到预警发布不超过60秒 d. 系统误报率：≤5%，漏报率：≤1% e. 监测系统连续无故障运行时间：≥180天 f. 数据传输可靠性：≥99.5%（在无公网区域采用北斗短报文或LoRa组网） g. 预警提前时间：滑坡发生前不少于24小时发出预警 【技术需求】 ](https://www.kczg.org.cn/needs/index?type=1) — 采集元信息 — 需求单位：中国\*\*\*公司 所在地区：陕西省 西安市 雁塔区 合作方式：委托开发 预算：¥5万 截止日期：2026-12-31 发布日期：2026-07-29 数据来源：科创中国 来源链接：https://www.kczg.org.cn/needs/detailThe?type=1&id=8423554